Anonim

A principios de este año, informamos sobre el lanzamiento del MIT de un nuevo estudio sobre la interacción del controlador con las funciones del piloto automático de Tesla. Lex Fridman, el asociado postdoctoral en el MIT Agelab responsable del estudio, lo presenta como una forma de proporcionar grandes datos para demostrar que las funciones avanzadas de asistencia al conductor, como las que ofrece el piloto automático Tesla, son más seguras que conducir sin ellas.

Fridman presentó el estudio en curso con más detalles durante TMC Connect a principios de este verano y el Tesla Motors Club lanzó este fin de semana la presentación completa (incrustada a continuación). Vale la pena verlo.

La idea es bastante simple: coloque las cámaras apuntando hacia el conductor y las pantallas en los vehículos Tesla con piloto automático y estudie sus interacciones con la tecnología.

Como puede ver en la imagen de arriba, pueden detectar la mirada del conductor e iniciar sesión en cualquier interacción con el volante o la pantalla táctil central, así como detectar cuándo se activa el piloto automático con la cámara que controla el grupo de instrumentos.

Al sincronizar todas esas alimentaciones de cámara y usar un sistema de procesamiento de imágenes, el grupo de investigación puede registrar los eventos sin tener que monitorear los controladores. Actualmente tienen más de 1, 000 horas de datos acumulados en más de 30, 000 millas en 9 vehículos Tesla.

Durante la presentación, Fridman explicó que quiere respaldar la afirmación de Tesla de que el piloto automático es más seguro que la conducción manual con más datos de los que Tesla basa actualmente en su afirmación:

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(la presentación fue en julio: los datos del programa de piloto automático de Tesla han crecido significativamente desde entonces)

Están buscando expandir el estudio y comenzar a recopilar muchos más datos. Si está interesado en participar, puede inscribirse en el sitio web del estudio. Los conductores de Tesla pueden ganar alrededor de $ 1, 000 por participar en el estudio durante un año y, por supuesto, también contribuyen a comprender mejor el impacto que los sistemas de asistencia al conductor tienen en la seguridad.

Si se pregunta si el hecho de que los conductores saben que están siendo observados afectaría los datos, ya que estarían más inclinados a mantener las manos en el volante y no interactuar con la tecnología circundante, Fridman cree que no es un problema. Él lo llama el "factor de punción nasal" o el tiempo que les toma a los sujetos olvidar que están siendo filmados, lo que dice que generalmente toma menos de un minuto.

Fridman afirmó que su equipo ha estado en contacto con Tesla sobre el estudio y que espera que participen. También dijo que espera que Tesla eventualmente incorpore una cámara frente al conductor en algún momento:

“No hay un solo automóvil en la carretera hoy que tenga una cámara frente al conductor, o al menos de cualquier fabricante de automóviles popular, y eso parece ser una gran pieza que falta, especialmente con la automatización, el automóvil debe saber lo que está haciendo y lo correcto ahora Tesla no sabe lo que está haciendo, excepto con los sensores de presión en el volante y eso es todo. Si quiere tener una mejor conexión con usted, poder comunicarse más efectivamente con usted, necesita saber lo que está haciendo ".

También pensaría que una cámara dentro de la cabina también podría ser útil para el próximo programa de autos compartidos 'Tesla Network' de Tesla.

Por supuesto, siempre existe la preocupación por la privacidad. No sabemos cómo un OEM como Tesla implementaría un sistema, pero el estudio del MIT ya lo está teniendo en cuenta. Todos los datos recopilados se mantienen seguros en los servidores MIT y se pueden eliminar a pedido. Además, como se mencionó anteriormente, los investigadores rara vez tienen que mirar realmente los videos ya que su sistema de procesamiento de imágenes está registrando los eventos.